本发明公开了基于正则化动态集成的不平衡数据分类方法，包括依次进行的以下步骤：将测试数据集分离，生成K个高斯分布的混合高斯模型；生成子数据集，具体为：每个高斯质心生成两个不同的子数据集，第一个子数据集的大小为多数数据的基数除以高斯质心的数量，另一个也包含多数实例，其大小等于少数实例的数量；将第二类子数据集与从集合中随机选择的个多数实例组合；将两个生成的多数数据集与少数数据集Xk组合，将第一类子数据集中被视为噪声的实例移除；基于每个子数据集生成多个子分类器，并构建各个子分类器；将子分类器线性组合；确定分类结果。本发明能降低关于数据量的计算复杂度，减轻了过拟合现象，能减小训练数据偏差，提升算法稳定性。