本发明公开了一种票据图像中印章与背景文字分离方法，首先，采集含有印章的票据图像建立票据印章数据集；然后利用标注数据集对基于卷积神经网络的目标检测模型进行训练；其次，训练的模型检测定位出印章图像区域；接着，将提取出的印章图像进行色彩空间变换；通过数字图像盲源分离，将图像中的印章与背景文字进行分离；最后对分离后的印章和背景文字图像进行图像分割，得到最终结果图像。本发明对光照不均、噪声干扰等复杂情况具有较好的鲁棒性，具有较好的普遍适用性，适用于任意颜色或形状的印章以及背景文字，能够准确地分离出印章和背景文字，同时保留印章中的信息和背景文字信息，提升票据字符识别的准确性和可靠性。