本发明公开了一种基于多维相似度的虚假移动应用检测方法，利用开发者签名及公共库的特征来对待检测的移动应用进行过滤；对过滤后的样本从移动应用整体、移动应用资源以移动应用代码三个维度分别提出对应的处理算法，实现对可疑虚假应用的识别，同时利用联合策略来实现对三个算法的融合，达到检测准确度及时间消耗的平衡；最后对可疑虚假应用利用多杀毒引擎集成平台Virustotal来检测是否将包含恶意行为。本发明不需要事先人工标记以及检测模型训练过程，单一算法对某一类虚假应用模式有良好的检测效率；同时利用联合策略来融合多个算法，提升虚假应用识别准确率，减少了时间开销。