本发明公开了一种基于多元组的神经网络结构描述方法，涉及神经网络技术领域，本发明包括如下步骤：遍历输入的神经网络，从1开始对基本单元进行标记，计算神经网络的长度，记长度为L；初始化一个长度为L的队列Q，设置其为空队列；初始化一个计数器t，令t＝1；判断神经网络上第t个位置的基本单元类型，利用不同的元组分别对每种类型的基本单元进行描述，得到对应的描述元组；将描述元组写入队列Q的第t个位置处，然后令t＝t+1，以此循环，直到t>L；按照顺序连接队列Q中的描述元组，连接结果即是对输入的神经网络的描述语句；本发明可以用于描述各种神经网络结构，大大提高了描述方法的通用性，为进一步挖掘神经网络结构信息提供了基础。