本发明公开了一种基于演化卷积神经网络的人脸识别方法，采用遗传算法优化卷积神经网络的体系结构设计和连接权重初始化，通过不断演化寻找最佳的神经网络，进而减少网络架构设计中对人工经验的依赖。本发明采用可变长度基因编码策略对卷积神经网络进行编码，提高卷积神经网络结构的多样性，为了让变长的染色体进行交叉，采用结构单元对应位置分别交叉再复原的方法，实现长度不一致的染色体的交叉操作。本发明在环境选择环节，先进行精英选择，种群余下的个体进行两组适应度的比较然后选择，既保证了精英性又具有多样性。