本发明涉及一种基于机器视觉的超声视频流关键图像自动截取系统和方法，特别涉及视频基本流的处理领域。包括图像识别模块、图像质量评价模块、高分图像显示模块和图像存储显示模块；所述图像识别模块用于获取输入的视屏流，并截取所述视频流得到视频图像，所述图像质量评价模块用于对每个所述视频图像进行识别评价并得到每个所述视频图像的清晰度或置信度，将所述视频图像根据所述清晰度或所述置信度截图为高分图像并保存到所述图像存储显示模块，所述高分图像显示模块用于读取所述高分图像并显示。本方案解决了如何在连续视频流图像中筛选并识别出最清晰稳定的图像的技术问题，适用于胎儿超声解剖学断面截图分析。