本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错方法，包括以下步骤：将裁判文书文本中错误检测分为命名实体检测和文本错误检测；进行命名实体检测时，定义专有名词，并检测裁判文书文本中的专有名词得到命名实体检测结果；进行文本错误检测时，利用文本错误模型检测裁判文书文本得到文本错误检测结果；根据关联词条处理文本错误检测结果得到纠错候选集；根据命名实体检测结果和纠错候选集进行纠错。本发明还公开了一种基于深度学习的裁判文书文本纠错系统。本发明对裁判文书全文做实体识别，进行进一步检测以避免上下文不一致，并且避免了传统方法中过纠错和纠错不足的问题。