本申请涉及一种基于步态标准差的轻度认知障碍识别方法，包括：采集受试者的单任务步态数据和对偶任务步态数据，然后对单任务步态数据和对偶任务步态数据进行预处理。基于预设的算法，根据预处理后的单任务步态数据和对偶任务步态数据，得到预处理后的单任务步态数据和对偶任务步态数据的差别特征，将差别特征输入预先训练的机器学习模型，得到受试者的轻度认知障碍识别结果。本申请中，上述流程均通过机器实现，并且通过预先训练好的机器学习分类模型判断受试者是否具有轻度认知障碍，较之现有技术更加方便快捷准确，而且节省了人力物力。