本发明公开一种一种病理切片标签识别方法，采用深度学习方法对病理切片标签图像进行识别，所述深度学习采用的模型的基础网络为基于ResNet‑50的RetinaNet网络，以及用于帮助基础网络识别方向敏感的字符的模块，所述模块包括垂直自注意力机制分支、水平自注意力机制分支和中间分支，模块的融合方法为：O＝Cvβ+Ch(1‑β) (1);式(1)中：O表示输出，Cv表示垂直自注意力机制分支，Ch表示水平自注意力机制分支，β为中间分支的输出结果。本发明可以正确的处理不同方向的字符。